"Сокровище древнего Херсонеса" – на территории древнего города прошла квест-игра [фото]

30 мая, 2022 - 21:25

Более 40 воспитанников воскресных школ Севастопольского благочиния демонстрировали знания по истории античного полиса, православных святынь и праздников.

Участники квеста должны были передвигаться между станциями, расположенными в различных частях городища Херсонеса, и на них отвечать на вопросы ведущих.

В итоге первое место по количеству баллов разделили команды воскресных школ храма святителя Николая в Камышовой бухте и храма великомученика Феодора Тирона. Две команды воскресной школы Свято-Владимирского собора в Херсонесе разделили второе место.

Победители получили награды – дипломы, кубки и медали из рук благочинного Севастопольского округа протоиерея Сергия Халюта. Призы были предоставлены РОО "Мы-Севастопольцы".

Отец Сергий поздравил детей с победой, выразив надежду, что подобная квест-игра станет прекрасным началом школьных летних каникул.

К поздравлениям отца благочинного присоединился руководитель образовательных программ РОО "Мы-Севастопольцы" Сергей Круглов.  

- Впереди летние каникулы, хороший и активный отдых. Замечательно, что ваши каникулы начинаются с такого интересного события – квест, поиск, соревнование, азарт, заслуженные награды. Дай вам Бог хорошо отдохнуть, оздоровиться и с новыми силами приступили в следующем учебном году к занятиям, - обратился к участникам квест-игры Круглов.

В завершении мероприятия Севастопольское благочиние выразила благодарность Региональной общественной организации содействия социально-экономическому развитию Севастополя "Мы-cевастопольцы" за предоставленные наградные кубки и медали для победителей квест-игры, а также давнюю и постоянную поддержку Севастопольского благочиния.

Получайте новости быстрее всех Подписывайтесь на нас

Комментарии

Аватар пользователя Михаил

Может комментарий не совсем по теме,но все же жаль,что старинные колонны и железные балки нашего Туманного колокола,пережившие не одну войну и имеющие боевые шрамы,заменят новыми,бутафорскими новоделами,которые нужно будет регулярно потом ремонтировать.Старинные колонны и балки еще 1000 лет без ремонта простояли бы.Но нет же-придумали,якобы они вот-вот развалятся,а балка(которая на минуточку-сделана из толстенного углеродистого железа,толще железнодорожной рамы вагона)якобы имеет сквозную коррозию,отчего якобы требует немедленной замены.На самом деле все это лишь лишний повод,чтобы бабки "освоить" и испоганить(по сути-уничтожить)очередной ОКН Севастополя.Ведь новодел уже не будет иметь никакой исторической ценности. Аж тошно становится от того,что с нашим замечательным городом творят эти понаехавшие гады.

Страницы

Добавить комментарий

Plain text

  • HTML-теги не обрабатываются и показываются как обычный текст
  • Адреса страниц и электронной почты автоматически преобразуются в ссылки.
  • Строки и абзацы переносятся автоматически.

Камеры на улицах Севастополя будут распознавать лица

Технология будет реализована в рамках проекта "Умный город"

По информации пресс-службы правительства Севастополя, внедрением камер с возможностью распознавания лиц займется госкорпорация "Ростех".

-  "Умный город" – один из ключевых комплексных проектов госкорпорации. В ближайшем будущем технологии и решения по распознаванию лиц станут неотъемлемым элементом инфраструктуры по обеспечению безопасности городов. Мы предложили внедрить камеры с видеоаналитикой на территории Севастополя для анализа объектов инфраструктуры, – заявил генеральный директор "Ростеха" Сергей Чемезов.

"Ростех" приступил к реализации проекта "Умный город" в Севастополе в прошлом году. По мнению губернатора Севастополя Дмитрия Овсянникова, внедрение цифровых технологий положительно скажется на развитии города. 

- Цифровые технологии могут дать хороший импульс для развития и повышения эффективности социальной, инженерной и транспортной инфраструктуры. Для нас было важно заручиться такой серьезной поддержкой, – сообщил Овсянников.

По информации специалистов, инновационная система распознавания позволяет осуществить поиск конкретного человека среди 1 млрд лиц за менее чем половину секунды с точностью до 80%.