В Крыму произошло лобовое столкновение "Лады" и BMW [фото]

22 января, 2019 - 11:17

Обстоятельства аварии уточняются

В селе Фонтан Ленинского района Крыма 22 января произошла авария.

Столкнулись лоб в лоб автомобили марок "BMW" и "Lada",- передает Керчь.фм

О пострадавших не сообщается.

На месте ожидают приезда сотрудников ГИБДД.

Причины аварии пока неизвестны.

В Севастополе из-за вылетевшей на тротуар машины пострадали ребенок и два взрослых [фото, видео]

В Крыму перевернутым прицепом грузовика снесло дорожный знак [фото]

На крымской трассе машина слетела в кювет - пострадал водитель [фото]

На севастопольской трассе насмерть сбили женщину [карта]

Розыск очевидцев: в Крыму сбили пешехода - водитель скрылся

 

Получайте новости быстрее всех Подписывайтесь на нас

Комментарии

Аватар пользователя Михаил
Михаил
Подскажите а есть какие нибудь подробности?
01/22/2019 - 20:12

Страницы

Добавить комментарий

Камеры на улицах Севастополя будут распознавать лица

Технология будет реализована в рамках проекта "Умный город"

По информации пресс-службы правительства Севастополя, внедрением камер с возможностью распознавания лиц займется госкорпорация "Ростех".

-  "Умный город" – один из ключевых комплексных проектов госкорпорации. В ближайшем будущем технологии и решения по распознаванию лиц станут неотъемлемым элементом инфраструктуры по обеспечению безопасности городов. Мы предложили внедрить камеры с видеоаналитикой на территории Севастополя для анализа объектов инфраструктуры, – заявил генеральный директор "Ростеха" Сергей Чемезов.

"Ростех" приступил к реализации проекта "Умный город" в Севастополе в прошлом году. По мнению губернатора Севастополя Дмитрия Овсянникова, внедрение цифровых технологий положительно скажется на развитии города. 

- Цифровые технологии могут дать хороший импульс для развития и повышения эффективности социальной, инженерной и транспортной инфраструктуры. Для нас было важно заручиться такой серьезной поддержкой, – сообщил Овсянников.

По информации специалистов, инновационная система распознавания позволяет осуществить поиск конкретного человека среди 1 млрд лиц за менее чем половину секунды с точностью до 80%.